要让物流服务保质保量，成本还得一降再降，这是物流人最经常面对的难题。单纯的压价显然不能解决问题，毕竟不能既要马儿跑得快，又要马儿不吃草。那要如何破局？
oTMS运用强大算法技术和多年行业经验，打造了“WHATIF”智能订单分配工具，应用数据计算，为物流人精打细算。分析成本基准线，查找最优运力组合，科学降本增效。
从运输需求端来看，客户的订单越来越碎片化、选择运输方式的考虑纬度越来越多元化：除了最重要的成本和时间，也要兼顾品牌和渠道。而运力服务的供应端也越来越精细化和多元化，出现了多类型的快递、小票零担、大票零担、整车、即时配送、当日达、次日达等。供需两端的发展是相互匹配的，但是选择的复杂性随之水涨船高。如何做出最优选择、为企业的订单寻找不同运输方式之间的最优临界点、以及把这个选择过程自动化，是“WHATIF”这个工具的核心目标。
在最近的几个实际案例中，几家企业都可以实现5%-10%的百万级别+的运费节约。
将历史运输数据导入oneTMS系统，了解各区域、各路线、各运输业务类型、各家承运商的成本占比，系统可以自动定位出成本基准线位置。通过基准线，可以精确了解过往的运价水平的分布情况，不同线路、不同承运商的历史报价孰高孰低一目了然。
历史成本解析给物流经理人重新审视自身运费体系和重新配置运力组合的机会，在“WHATIF”工具中可以针对真实历史订单，引入新模式或者相同模式的新承运商，进行真实场景下的模拟计算。通过对比，成本节省价格自动计算，各种运力在不同重量、体积或者路线上的价格优劣势即可一目了然。
同时，还可以基于自身的需求设置不同的权重比来考量承运商，兼顾成本、时效、KPI、其他个性化纬度比如渠道和品牌，帮助物流经理人在不同业务上优选出最合适的运力组合。
基于实际运作表现阶段性（季度/半年）优化承运商评判体系，持续改进订单分配策略
一味压低运输成本极有可能带来服务质量上的大打折扣，将运作后的实际表现也纳入承运商的评判体系，不仅能更好地找到价格和服务之间的平衡点，也能够更有效地掌控企业的物流表现。通过BI Dashboard（智数中心）对所有运输数据的智能展现，结合实时KPI完成情况，持续改善每个运力合作伙伴的订单分配方案。
随着供需两端的变化，在B端企业物流的领域，技术发挥的作用也会越来越大，TMS是一个基础，帮助企业实现管理效率提升和数据积累，随之而来的，便是帮助企业发掘优化成本的空间。
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