物流数据的特点解读，oTMS物流数据中心有哪些功能？

物流数据是指物流各种活动内容的知识、资料、图像、数据、文件的总称。物流数据是物流规划、物流方案设计与实施的前提。只有依靠准确的第一手基础物流数据，物流参与方才能做出正确的决策。那么物流数据有哪些特点呢？oTMS物流数据中心有哪些功能呢？本文小编一一为您解答。

物流数据有哪些特点？

采用何种物流客体编码方式与数据采集技术在很大程度上决定了物流数据采集的质量。物流公共实时基础数据平台已成为物流业发展的迫切需要。在分析平台建设可行性的基础上，对物流公共实时基础数据平台的方案进行了设计，包括平台的目标、作用、基本功能、数据种类、系统结构和关键子系统，以满足现有物流活动参与各方对信息共享的需求。

1、类型繁多，来源复杂

物流全过程的各个环节都会产生类型繁多的物流信息。仅本系统内部各个环节有不同种类的信息，而且由于物流系统与其他系统，如生产系统、销售系统、消费系统等密切相关 各种物流信息的来源、发生处理地点和扩散范围各不相同 使得物流信息的采集、分类、统计、分析的难度加大。

2、信息量大

现代物流具有多品种小批量生产和多额度小数量配送、库存和运输的特点，使得物流信息量大增，传统的信息处理技术已不能满足发展的需要。

3、更新速度快

在现代物流活动中，物流信息动态性特别强，信息价值的衰减速度很快，由此产生的大量新信息不断更新原有的数据库。因此现代物流信息处理更加强调物流信息采集的及时性和信息加工处理的快速。

oTMS物流数据中心有哪些功能？

随着前端业务复杂度越来越高，运输业务外包层级越来越多，贴近于企业运输场景的有效数据分析，不仅能为企业的战略决策提供高价值参考依据，更是如今企业实现降本增效的重要着力点。

oTMS全新的打造的 oneTMS 数据中心 BI 报表已经免费开放供用户使用，快来看看有哪些全新功能吧！

Shipment Overview：

1、订单状态查询漏斗图

用户选定时段（周/月）后，和上期同时段订单进行环比，通过订单所处状态（创建、分配、提货、送达、回单、结账）分析物流业务健康度。

2、货量分布矩阵图

按目的地（按省份）分析订单（按单）的分布，订单数量越多面积越大。

KPI Management

1、承运商绩效总览

从周/月/季度维度，分析所有承运商订单运输准时率和无异常订单率，图表中的气泡大小与运量成正比。

2、运作时效总览

针对提货、送货、回单、账单操作时效，基于承运商承诺的SLA分析承运商的及时操作率，以显示物流运作绩效。

3、承运商分月绩效表

点线图显示运输绩效KPI（如准时提货率等），柱状图显示承运商运量（仅显示TOP20）。

Exception Management：

1、异常日历

当订单出现丢失、破损、特殊费用等异常都会被记录在日历中，颜色越深异常越多。

2、异常月度追踪

按月细分展示丢失、破损、特殊费用等异常订单量，不同柱子代表不同异常情况对应订单数量。

Freight Cost

1、费用概览

此堆叠图基于不同订单类型（如出库、入库、退货单、调拨订单），细分显示物流费用（基于系统设置价格的全量订单理论运费）。

2、运费分布

按月细分各承运商物流费（基于系统设置价格的全量订单理论运费），不同颜色代表不同承运商。

System Adoption

1、系统操作概览

雷达图详细对比展示各承运商oTMS系统使用程度（APP使用率、EPOD回传率等）。

2、移动端活跃度

热力图展示oTMS移动端每日使用频次，颜色越深使用率越高。本图表为年度数据，切换显示周期（周/月/季度）后，图表数据不做调整。

oTMS成立于2013年，其推出了SaaS模式的运输管理平台，以货主企业为核心，通过互联网、移动互联网技术，将运输链条中的制造商、承运商、司机和收货方连接在同一平台，实现运输全程的透明化、数字化。随着不断地发展，oTMS逐步融合管理与交易，从采购、管理、支付到分析，全方位帮助客户快速优化供应链。
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