如何治疗运费节省压力导致的头秃？

持续降本的压力，如何不断优化？
效率提升遭遇瓶颈，如何找到发现可能？
在前端快速变化的商流中，物流如何能够动起来？

年复一年地成本一降再降，让许多物流人头疼不已。承运商降价、运输集约化、路径最优化，过去这些年已通过种种方式不断降低成本。而当新一年的降本指标来临，头疼再一次上演，指标上数字已无从下手，如何在保证一定服务质量的同时再次降低成本，成为了物流人近年来最关注的问题。

其实，运输作为一个长链条多角色参与的作业流程，其成本可以优化的空间仍然大有所在，传统方式难以发现的成本空间，通过新的技术手段，通通可以一一查明。对于运输作业而言，从生态系统链接、到实际在途运作，再到费用结算分析，运输的全流程皆有节省的空间，而你需要的是全流程科学诊断，精准定位降本。

可预见的成本节省

oTMS全橙服务应用科学的数据分析和模型测算，精准定位优化空间，再通过AI智能分单技术帮助企业调整运输网络结构，实现可预期、可量化、可持续的成本节省和服务水平改善。

不同于传统的个别环节压缩成本，全橙服务将整个运输链条综合考察，全部基于真实运输数据和业务模式进行测算，并在运作过程中基于真实表现继续优化。因此，全橙服务带来的节省并不局限于运输费用成本，还包括计划时间成本、管理人力成本、仓库资源成本等。

可优化的运输结构

许多企业的运输业务模式多种多样（快递、快运、零担、整车、仓配等），相同业务模式下的运输体量也不尽相同，但是却采用统一的计费规则，这使得一些订单的运输可能产生了额外的运输成本。

如下图某客户案例中：

• 1立方米（F）以内订单占比34%，69%的订单3F以内，大方位10F以上占比仅6%。
• 现有计费模式为单挑线路一口价报价模式，不区分立方段，从而导致10F以上仅6%的订单，费用占比高达34%。

在此情形下，应根据真实订单体量情况区分立方段进行报价，从而降低大方位单价及成本。

除了订单体量级别的结构优化，在线路级别、区域级别和业务模式级别，都可以通过全橙服务实现节省。

全橙服务基于货主历史数据和未来目标，系统智能分析现有运输结构，寻找可优化空间，并提供动态的最优承运商和承运方式组合，可以最大限度的减少人为分单派单的选择错误。同时，在采用新的运输作业过程中持续积累运作数据，不断优化调整，为企业实现可持续的降本增效提供更多可能。

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