干货 | 数字技术助力企业运输优化和成本降低

面对高波动和不确定的“新常态”，供应链的“降本增效”变得愈发重要。在数字化成为发展主流趋势的当下，企业供应链管理应如何充分利用数字技术优势？今天，oTMS解决方案专家单女士，将结合oTMS定向调研报告及实际案例，为您分享如何在确保物流服务水平的同时，降低运输成本提升效率。

现代物流管理痛点

随着整体社会商业模式的发展和改变，企业运输订单越来越碎片化，物流运输业态同步也发生了巨大的变化。企业物流运输已经不仅仅局限于之前的批发模式，而是集批发、零售、线上、多渠道、多品类为一体的供应链运输业务集成。运力市场也有了越来越细的划分，包括陆运、铁路、空运、船运等等，在发展最成熟、适用面最广的陆运运输，还细分为快递、快运、大票零担、整车、专线等等。针对每种运输模式，又有不同的计费模式、服务标准。

因此，目前对于企业的供应链部门来说，压力是空前的，需要去考虑及解决诸多问题，比如如何寻找更多的符合企业要求、条件的优质运力资源，如何进行合理的运输方案分配，如何对供应商进行有效的管理，达到质量、交付的要求等等。

oTMS针对目前运输难点，定向调研了100+大中型货主，可看出，企业现阶段在物流管理中遇到的最大挑战依然是物流成本控制，但运输可视、流程优化也不容忽视。

企业物流如何实现降本增效

贴合当下企业物流运输难点，要实现有效、长期、可持续的成本降低及服务优化，我们有2个工具。分别是智能物流优化算法SDTN，能够通过分析企业历史数据，精准优化企业的运输网络和运力组合，科学地降低物流成本。其次，使用运输管理系统oneTMS在线管理，实现物流实时可视、实时追踪，提升终端客户满意度，节省对账时间。以下是对2种工具的具体分析：

SDTN优化算法：复杂运输网络下的成本优化

目前，我们在市场充分竞争的情况下，运费已经很难再低，在此基础上，我们需要解决的就是如何配置运输路线，如何分配最合适的运输组合以及承运商的分配比例。我们主要按3个因素考虑：成本因素、服务因素、效率因素。

成本因素包含计费模式、运输模式、线路分配、运输网络和运价的优化。服务因素则要考虑线路失效、承运商KPI完成水平和产品特性等。效率因素是看是否能通过系统代替部分重复的手工作业，来提升整体效率。而这三方面的因素，都可通过oTMS的智能优化算法来进行分析与优化，以达到成本和服务的平衡。

SDTN成功案例分享

项目背景：

客户为现有TMS客户，运输业务涉及循环取货，整车、零担、空运等多种运输模式。因计费复杂且包含多种特殊情况，一直维持手工账单的模式。且传统采购降本难以维系，希望寻找新的降本方法。

项目成果：

1) 通过业务流程梳理及历史数据分析，解决历史遗留问题，重新配置新的报价模板（区间计费，循环取货路线整合等）；

2) 结合RFQ工具，为客户实现线上询报价及在线比价；

3) 结合SDTN工具，实现更优的承运商分配方案；

4) 全年运费节省约6%

oneTMS：助力企业运输数字化、透明化

我们用智能优化算法SDTN完成运输优化后，就要把订单流进运输管理系统，实现线上的承运商和订单全流程管理。oTMS将管理系统化、电子化，真实做到科学降低物流成本的同时，保证物流质量。

oTMS的TMS系统自2013年上线以来，已积累了超5000家企业级用户，实现从货主到三方、专线、司机再到客户的全链条全渠道链接，达到全程可视，实时追踪，提升终端客户满意度，节省对账时间的效果。目前已经服务于众多大中型货主企业，在服装时尚、消费品、药品和工业制造都有诸多成功经验。

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