洞察 | 2025 年六大值得关注的供应链趋势

据综合物流公司马士基的预测，2025 年的复杂程度将不亚于 2024 年，企业会遇到更多不可预测的风险和挑战，而这些均会影响到供应链，甚至造成供应链中断。

近期，毕马威KPMG发布了一篇名为《2025 年六大值得关注的供应链趋势》的洞察文章。文中指出从成本管理到降低风险，从碳排放到新技术，在 2025 年，供应链领导者需要管理的事情将会是多方面的。

经过多年构建供应链的韧性和可视性之后，供应链领导者们现在必须为企业的整体业务创造真正的价值。在2025 年，要实现这种更广泛的影响，可能需要领导者对供应链的“服务成本”进行非常细致的分析，深入了解供应商的环境和社会实践，并务实地评估他们的技术是如何满足这些需求的。

此外，供应链领导者还需要考虑外部因素的影响，关注地缘政治问题的不确定性、新兴技术可能带来的深刻变革，以及行业转型对运营和劳动力提出的新要求。接下来的内容是毕马威KPMG对2025 年六大关键趋势的详尽探讨。

1. 服务成本

在2025 年，企业应将目光投向供应链本身，借此降低成本以缓解通货膨胀和全球不稳定带来的影响。然而，随着传统利润率提升方法已经用尽，供应链领导者们需要在更细致的层面上评估服务成本。这将要求他们了解不同产品、客户和渠道的成本影响，每个供应链节点和设施的成本，以及每条路径和送货地点的成本。这种精细化的认知度可以帮助决策者采取反映服务实际成本的定价策略，突出替代的产品流向和货运策略，并为灵活调整其他供应链成本提供依据。

为了对成本更加深入了解，供应链领导者需要充分利用先进的分析技术、人工智能（AI）和机器学习（ML）。他们需要拥抱能够促进监控、警报和预测分析的技术，赋予他们采用近乎实时和主动的方法的能力。

2. 供应链风险管理

根据毕马威 2024 年首席执行官展望调查，首席执行官们将供应链视为企业面临的三大风险之一。因此，在未来的一年里，伴随着日益严峻的地缘政治挑战、通胀压力和持续的供应链中断，供应链风险管理需要得到重视。领导者们需要关注新的可持续性和环境法规带来的风险，并为新的贸易和关税政策做好准备。此外，生成式人工智能（Gen AI）工具可能带来的风险也不容忽视，例如更严格的隐私和数据管理要求。

而消费者偏好的变化也会带来风险，例如对更快的交货、更高的定制化和道德采购的需求。另外，还需要考虑劳动力短缺的风险，特别是在仓储、运输和制造领域。预计所有业务领域的网络安全威胁都将增加，供应链中的薄弱环节将成为威胁行为者的关键切入点。

为了降低这些风险，供应链领导者们需要采用新的、具有预测性和规范性的技术。利用大数据获取洞察力，并与生态系统合作伙伴合作共享知识会变得至关重要。在2025年，供应链可视性的纵深扩展仍将是基础，需要将供应链映射到更高级别。供应链领导者应使用数字技术来增强整个价值链的可视化，并建立对其网络足迹的控制。

3. 环境、社会和治理/碳排放（范围 3）

近年来，环境、社会和治理（ESG）要求对供应链领导者提出了巨大的要求，因为供应链是实现企业 ESG 目标和碳排放（范围 3） 期望的关键途径。2025 年，这一责任仍将继续，并且任务清单上的要求会更多。

首先，供应链领导者需要确保自己对整个价值链有全面的了解。领导者需要识别、收集和验证合作伙伴在ESG方面的数据，以提高 ESG 意识、降低风险并进行报告。人们可能会要求改善供应链中的权益和其他社会影响，同时还要应对环境、社会和公司治理相关法规的复杂局面，如碳边界调整机制（CBAM）和企业可持续发展尽职调查指令（CSDDD）。

2025 年，人们还将期待供应链领导者将 ESG 和碳排放（范围 3）挑战转化为提升企业绩效的机会，并成为差异化竞争优势。此外，他们还需要创造更多的循环经济，探索如何对产品进行退货、循环利用或再创新，从而使企业对整个产品生命周期承担更多责任。

4. 生成式人工智能（Gen AI）

现在，人工智能（AI）、区块链和物联网（IoT）已成为供应链不可或缺的一部分，虚拟现实（VR）和数字孪生（Digital Twins）技术的影响力也在不断上升，领导者需要继续利用这些能力，同时关注技术发展的前沿动态。

其中，生成式人工智能（Gen AI）处于核心地位，它展现出巨大的潜力，在 2025 年能够将供应链提升到一个新的水平。Gen AI能够利用庞大的数据集、快速创建内容并进行自我学习，从而简化采购、品类管理、战略采购、合同生命周期管理、供应商风险和关系管理以及从申请到接收和从发票到付款流程中的任务。虽然这些技术大多还处于试验阶段，但到 2025 年，供应链领导者可能会开始从 Gen AI 投资中获得真正的价值。

5. 数据采集与编排技术

在采购技术领域，2025 年，领导者很可能会接触到新的数据采集（Intake）和编排（Orchestration）技术工具。数据采集工具位于现有应用程序的前端，提供一种简单的方式来捕获关键数据，而编排工具则位于现有应用程序之上，能够实现跨多个解决方案的工作流。

这些新的工具正在对大型企业软件解决方案构成挑战，因为它们提供了更高的灵活性、更短的实施时间和更简单的用户体验。许多企业正在探索数据采集与编排工具的可能性，而不是急于替换传统的采购技术。

预计到2025年中期，最大的采购到支付（Source-to-Pay）平台可能会推出自己的数据采集与编排功能。同时，这些大型平台与专业化的数据采集与编排解决方案之间也可能会形成新的合作伙伴关系。

6. 行业转型

在能源转型议程、先进技术和机器人技术以及部分行业快速的产品创新推动下，行业转型已经进行了一段时间。这种环境导致了对大规模运营变革的需求，这需要新的技能，并改变了劳动力需求。