大数据在物流行业中的作用，oneTMS利用物流数据分析实现降本增效
浏览量：1,717次物流市场的动态性和随机性很强，从大数据中可以获取市场变化、物流需求等信息，及时规划和调整资源配置；同时可因此优化物流路由规划，降低物流成本和提高时效。物流数据分析对物流企业的作用也至关重要，很多物流平台利用物流数据分析实现降本增效的目的。那么oTMS运输管理云平台是如何利用物流数据分析来实现降低成本增加效益的目的的？
大数据在物流行业中的作用解读
1.网点、园区和枢纽的布局
物流选址相当重要。市场货量、交通网络、辐射区域、竞争对手市场占有率等情况，都必须纳入考量的因素，大数据分析便能帮助决策。
2.物流定价
在零散货运市场，受信息化程度及其它因素影响，物流价格往往波动较大，我们不作讨论。而对于品牌物流企业来说，价格战同样也是越演越烈。
定价基于的成本计算，往往要通过十分庞大的数据模型来获得，不同类型货物、不同地域、运力成本、网络网点等都会对成本产生较大影响。
3.运输车辆运营管理
近年商用车厂家、零部件厂家和第三方软件公司开发的车联网系统，让数据驱动车辆管理变得更容易。通过使用车辆网系统，运营车辆的能耗数据、路线跟踪、驾驶行为等数据一目了然，有助于规划车辆保养、用车成本统计、改善司机驾驶习惯等。
随着物流车辆的运营时间增长，车辆开始出现“疲劳”，油耗会随之上升，维修频次也会增多。通过数据收集和分析，我们可以获取某一品牌、固定动力配置车辆的全生命周期油耗，比如100万公里的总油耗，或者是某一里程区间的油耗，比如20-30万公里区间内的车辆平均油耗。同理还可用于车辆的维修保养管理，因此就可以产生出车辆全生命周期成本的计算模型，那么车队的运营成本分析就十分明朗。通过大数据分析等手段来实现降本增效的大车队，依然是市场的抢手货。
oneTMS利用物流数据分析实现降本增效
oneTMS是一个软件即服务(SaaS)平台，可根据您的运单类型及货量按月计费(按年支付)，不限制功能使用和用户数量，不收取任何额外的隐性费用。除初始实施费用(可选)外，不会收取额外的牌照费用或维护费用。实施服务只需数天即可完成，系统集成需求(如ERP/WMS等的对接)所需时间另计。根据公司规模、办公地点数量、承运商数量和应用范围，oTMS的交付团队与合作伙伴可以在几天至几周的时间内完成产品上线，比任何传统解决方案快得多。您无需购买任何服务器或其他硬件，也无需安装任何系统软件。您可在线获取所有的培训手册及产品和配置指南，无需支付额外费用。
因此，供应链中不同角色方在oTMS的服务中，均可分别获益。
货主方：提升供应链整体效率、降低外部融资成本；推动服务商良好使用oTMS系统、改进物流信息管理；支持供应商资金需求、加强供应商关系；简单、易操作、无风险、不改变现有付款流程
第三方物流 / 承运商：借助货主业务关系、获得信贷资源；门槛低、操作简便、切合物流实际流程；通过更好的付款条件与承运人谈判、降低运输成本。
oneTMS实现端到端全程可视，自动获取实时货物状态，极速获取真实业务数据，简化和电子化司机的日常工作流程。司机应用端可通过智能手机 GPS 或车辆 GPS（如可用）上报货物状态和位置。通过百度地图直观展示运单周期和回放真实路径，还可通过微信二维码、短信，及网址链接共享运单在途状态。
