有些吃瓜群众会简单地认为，招投标就像是在菜市场买菜，你说20，我说15，只是一个价格游戏。然而，真正的业内人士，不管甲方货主、3PL还是承运商，都知道运输招投标不是简单的讨价还价，其中牵扯到多个方面。

招投标绝对不是单纯的成本挤压

招投标绝不是单纯地对成本进行刚性的挤压，而是通过更为合理的招投标流程组织和评估手段让货主和承运商双方之间信息可以更对称。“过高”或是“过低”的价格都是不健康的，基于此的上下游合作也不可持续。持续亏损的生意没有人会做，市场定价的本质不会改变。物流公司的报价会综合考量总体的业务成本 – 对于可以铺量，铺网络的业务，物流公司可以通过相对较低的价格，通过揽收充足的货源，开设、运营某条线路，再以线路、网络扩展后的服务能力来获取更多货主的货源，做配载整合。因此，物流从来都是一个网络效应凸显，规模为王的行当。

那为什么货主的运输成本还存在“洼地”？

企业在业务快速增长的过程中，对物流成本的管控相对粗放：下游的物流公司往往也都是沿用常年合作的、较为有限的几个合作伙伴。每年的运价回顾，由于缺少市场的对标，基本也只能凭靠经验判断，且最终价格的协商拟定很多时候也没有经过特别缜密、全面的分析、评估和测算。一旦市场环境趋紧，成本压力陡增，货主企业希望通过更为完善的招投标流程来评估、拟定运价时又尴尬地发现除了通过口碑推荐、百度搜索之外，再也没有特别好的途径来接触到可靠的新承运商资源。

中标价格低，一定意味着运费成本低？

很多货主可能都曾面临的一个问题是，招投标做完了，感觉价格谈得不错，但半年过后综合分析以下账单发现运费和去年相比没有什么变化啊？仔细一看，运价虽然降低了，特殊费用，临时费用上来了：一方面可能由于招标阶段价格被挤压，承运商迫于成本压力通过特殊费用回收成本，一方面可能由于货主企业对特殊费用，临时费用的管控未纳入有效的管理流程。

那么，货主怎样和承运商通过共赢来实现成本的优化呢？

一种经过实践验证的创新是通过跨货主间的协同与整合：比如利用返程空载车源；利用就近线路上零担货物的拼装，重泡货结合，相近提送货点的整合等来实现结构化的成本节省。举个例子，7月13日，在oTMS举办的“运输数字化创新沙龙”上，千河物流总经理陈仲达就亲自分享了在运输协同创新上的实践。千河物流作为大润发的下游承运商，在广东南沙仓库和新会门店之间将大润发的货源与大润发供货品牌商的货源通过oTMS平台自动匹配返程空车和货源，实现了30%的成本节省！

这些都是电子招投标能够实现的优化，但我们不止步于此。我们进行了全新的产品升级，8月8日即将正式上线的友货来在原有电子招投标功能的基础上，进一步衍生，全面服务货主、3PL、承运商。优质标的，智能匹配。

1. 通过“友货来”的智能匹配算法，将货主招标需求与平台注册的承运商业务档案进行自动匹配，为货主搜寻候选承运商降低筛选的成本；

同时，也为承运商提供更多的业务机会，提升销售效率（作为物流公司的销售人员，拜访客户其实是非常花费时间和相对低效的），减少销售团队的冗余（不愁没有足够的业务机会来跟进），同时也是优质承运商进行推广、增加货主曝光度的平台

2. 通过oTMS平台上大量的行业货主，为跨货主的横向协同、实现结构化的成本节省奠定了坚实的基础。通过订单“对碰”系统进行返程空车与货源的匹配，及货源配合线路整合技术为货主和物流公司提供支持。
3. 通过成本对标分析，为货主及物流公司双方建议更为贴近市场的合理运价，真正做到“童叟无欺”
4. 通过线上招投标系统和成本模拟测算引擎来更好地预测、评估、管理模拟的预设运费成本，和已经发生运费成本
5. 通过特殊费用、临时费用的系统管控机制来确保运费“所付即所见，所见即所谈’

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在大数据越来越火的当前，每家企业都在寻找数据魔术师一样的人才，帮助自己找到优化的空间。就运输数据而言，要做好分析，货主或运输企业需要对自己诚实，明确自己掌握多少供应链相关的真实数据，了解自己目前分析技术的成熟程度，自己与竞争对手和其他行业的公司相比状况如何，才能对数据有更成熟的分析方法。

数据分析工作需要大量技巧高超的专业人员来达成结果，加速数据产出的过程。对于很多企业来说，他们面临的最大问题是从哪里开始着手展开重要的分析活动呢？现在就为您支招！

目前的数据才是支点

很多时候工作复杂只是因为没有找对支点，提供TMS服务的SaaS公司天生有着优质方式。SaaS公司有多家企业供应链的完整数据，合理的分析和比较能帮助企业供应链冲刺向竞争的顶端，帮助企业确定并填补技能、数据和技术的空白。重点不只是为了更好的收集B端C端的数据，或者用合适的工具进行分析，而是探索目前拥有的数据，如何更快更好地推动企业供应链的变革。

运用可视化BI工具

SaaS公司可以为企业搭建分析架构，并把数据从各个不同的平台聚合在一起——企业只要坐享其成，快速识别自己关键的业务目标，确保在拥有数据和分析技能时，快速对自己的营运状况做出正确判断。而借助正确的可视化BI工具，如Qlik, Tableau等等，SaaS公司把数据从数据科学家处放归到每一个普通人手中——人人都是数据分析师。

哪些数据才是关键？

那么，到底哪些数据对于运输来说至关重要？我们的建议是以总订单数量、总体积、总重量、总成本、整体准时提货率、整体准时送货率、整体异常率这7个KPI为基础，进行分析。以oTMS智数中心的标准报表为例，我们可以根据客户选择的时间段做同比，关注7个KPI的实际值和同比变化情况。

本月与上月同比各KPI的增减幅

选择不同的KPI查看一年来的数据趋势

选择不同的KPI看承运商的绩效排名

在SaaS平台上， IT基础设施专家和项目经理的努力带来时效性极高的数据，分析技术又带来了绝对的机会。对于企业来说，借力这一机遇，就可以快速地进步，完成从爬到走再到跑的全过程，拥抱更为复杂的分析工具、驱动更多的价值。

在互联网、大数据时代，谁能够跟随潮流，更快的融合分析，更效率地进行部署，谁就能获得更有价值的洞察结果，取得更大的成功！

作者简介

oTMS数据团队经理

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电商销售额节节攀升的今天，大家都喊着全渠道，要打通线上线下各种渠道与客户互动，要实现一体化的无缝式体验，要将商品的生产、流通和销售环节进行整合。

怎么实现这个全渠道？物流至关重要。特别是线上业务，快递配送是唯一与消费者有面对面接触的环节，快递公司的末端服务水平直接影响到消费者的购物体验。

那么在搭建全渠道线上业务（以下简称电商）的物流管理体系（平台）时，我们应该注意哪些重要的环节呢？7大秘诀，一次放送。

1.仓库管理

电商业务不受时间和空间限制，好的产品和市场营销可能使业务实现指数级的增长，为企业的飞速发展提供动力。仓库选址往往是电商物流管理的第一步，如何根据集团业务发展规划，结合内外部因素，对集团DC、RDC搭建进行合理的规划和建议，达到降本增效的管理目的，是物流管理人员的重要职责。

同时不同行业、不同产品，甚至是不同的业务渠道，对仓储管理的需求往往是天差地别，物流管理人员应当对集团的商业模式进行认真分析，建立符合自身业务需求的仓储管理流程。

2.承运商管理

快递配送作为电商业务中商品扭转的最后一个环节，直接影响到交易是否能达成，如何选择最合理的承运商，需要从产品、服务、时效、价格和满意度等多个维度来考虑，而从最近阿里、顺丰暂停物流数据接口的事件看来，还需要考虑外部不确定因素对业务运营的影响。

随着快递企业人工、运营成本的逐年上涨，这部分成本压力势必会释放给快递服务的需求方，目前电商行业物流费用普遍占到交易额的10%-20%，生鲜行业最高可能达到50%，企业应该根据自身的产品特性和各个快递公司的运营能力，合理的选择快递合作伙伴，在服务和费用之间取得平衡。

3.协同办公

在电商业务操作流程中，主要涉及到事物流、物流、资金流和信息流4个环节，同时各个环节都有专业的人员、系统进行风险管控，但涉及到的环节越多，意味着业务流程越复杂，管理难度也会越大。特别是物流作为整个流程中最不可控的环节，任何因素都有可能致使物流环节无法配送，导致交易失败。

企业在物流管理流程搭建之初，就应该考虑到系统的可扩展性，同时在渠道和商业模式升级的同时，合理引进更加专业的物流管理体系，打通各个环节之间的壁垒，实现电商业务的管理闭环，做到四流合一。

4.KPI考核

可量化的管理指标是物流体系中至关重要的环节，无论是仓储环节还是运输环节，合理的指标在计划阶段能为我们甄选适合的物流合作伙伴，在执行层面能根据业务对物流合作伙伴提出明确的管理指标，而不是拍脑袋觉得哪家做的好，哪家做的不好。

同时合理的KPI管理也是对公司战略目标的分解，对内物流管理层面在费用和服务之间取得平衡，对外提高消费者的满意度，提升企业的核心竞争力。

5.异常管理

物流环节中异常是影响消费者满意度至关重要的环节，没有之一。快件配送不及时、快件破损、快件遗失等任何物流环节的异常，都会导致消费者拒收和投诉。主动提供客户关怀是目前有效的提升客户满意度的手段之一，在获客成本飙升的今天，优秀的异常管理流程往往能有效提高消费者满意度，提升客户留存率。

主动异常管理流程，意味着企业的电商运输管理平台，要对可能存在物流状态异常的订单进行主动分析，及时触发异常事件，同时将事件推送给对应的处理人，使异常事件防范于未然。

6.物流费用

电商业务一般都会和快递公司签署月结协议，但月底对账就成为财务最头疼的工作，现阶段快递行业的标准做法是根据对账周期，线下生成月结费用，由财务人员人工对账，对账周期长、工作量大、差错率高是普遍存在的问题。

快递公司虽然提供差异化的服务，但可以通过电商运输管理平台和快递公司系统对接、重量标准化、服务一口价等手段，实现电子化对账，降低对账的复杂度，提高准确率。

最后，电商业务中的任何决策，都离不开大数据来驱动，企业应该基于大数据分析对目标用户进行画像、制定合理的推广计划、选择优质的物流合作伙伴、搭建、引入更加符合自身发展需要的运输管理流程和运输管理平台，从而提升企业的核心竞争优势，为企业高速发展提供动力。

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