你被供应链信息化逼疯了吗?

所属行业
客户规模
核心需求

爱因斯坦对于疯狂曾下过一个出名的定义:“疯狂就是不断重复做一件事,但期待不同的结果。”而这正是许多供应链数字化转型未能如愿的原因。也许你也有类似的经历,在一些项目中你采纳了最前沿的技术解决方案,照理他们应该能成功使现有业务转型升级,但是经过几个月的实施后,你惊奇地发现事情居然还是老样子?

 

企业数字化转型失败存在诸多内部原因

运输业务看似简单直接,但其实尤其难以数字化。运输业务由于跨越了多个企业、组织和个人,数字化进程安排难免互相冲突。因此,许多组织只能维持手工操作,无法解决信息黑洞。

然而,把全部现有流程简单粗暴地“数字化”意味着无休止的定制化开发。人们常常希望新工具去适应原有的流程和部分异常情况,即使这些旧流程的价值和目的常常并不清晰,甚至它们可能只是一些历史遗漏问题,而这一因素将最终导致预算爆表、项目延期,甚至是转型的彻底失败。这么做代价惨重,而结果是毫无改进。

所以,如果不去重新评估、去正视原有的流程,而只寄希望于新的技术能带来彻底的改变,这无异于天方夜谭。

oTMS近年来始终奋战在数字化一线,为各大生产制造商和零售商提供数字化转型解决方案。我们于2013年推出了中国第一个基于云的运输平台,赋能实时的工作流,覆盖端到端全流程管理:从招标到订单分配,再到在途追踪、电子回单上传、账单和服务表现分析。oTMS链接起了供应链各方,从货主到承运商到司机再到收货人。我们始终致力于让运输更轻松,简化客户的运输管理,并且科学降低运输成本。

oTMS认为成功的数字化应当包含核心订单流程的简化,让供应链跑得更快,流程变得更透明,从而实现可量化的运输服务和成本优化。

 

运输数字化成功的秘诀

由于我们服务过数百家大型生产制造商和零售商,他们遍布各个主要行业,丰富的经验让我们了解到运输数字化项目成功的秘诀。

成功的首要基础是供应链主管对于转型要有非常清晰和坚定的愿景。我们必须在成本降低和服务水平方面设定可量化的具体的硬指标,同时要明确界定KPI的基准线和衡量方法。如果跳过这一步,或者仅仅是设立一些诸如“提高客户满意度”、“数字化人工过程”和“提高效率”等模糊的指标,那么你的数字化转型之路将举步维艰。

运输转型很难成为CEO的首要任务,但随着目前经济增速放缓,CFO们正面临越来越大的成本控制压力。进而,供应链管理人很难推动投资回报不清晰的革新项目,但如果什么都不做维持现状,也同样难以完成公司的目标。

好消息是,运输数字化确实能在服务提升的同时带来从前无法做到的成本降低。然而前提是你必须正视一个问题:你要如何采购和管理你的承运商?

 

运输成本降低的基础

我们的部分客户通过oTMS重新制定了承运商的采购和管理流程,从而实现5-20%成本下降,同时准时交货率也大幅提高。

我们那些很快就实现大幅节省目标、承运商服务水平也快速提升的客户都早早决定了让承运商竞争上岗。这种竞争不是指固定的年度招标,而是在运营期间不断为了生意竞争。以我们的经验来看,激励督促承运商配合数字化转型最好的方法就是将他们的表现直接和收入挂钩。我们通过系统内的动态分单机制和奖惩措施把这两者联系起来,而这也正是数字化最直接和最实际的应用。

这种承运商竞争机制效果显著,因为它加速了整体数字化推广,同时增加了供应链的弹性,使其拥有可持续的成本降低和服务提升空间。

实践证明这一方案行之有效。我们经过多年在行业中摸爬滚打,不断调整我们的产品和方案后,已经积累了许多最佳的客户实践。我们知道对于供应链管理人来说,要领导和平衡多个项目实属不易。也正因如此,我们决定基于SaaS模式之上,能帮助客户更快更容易地达成目标。

oTMS全橙服务是我们于2017年底推出的运输管理解决方案,旨在完成降低成本和提高服务质量的任务。我们从历史数据分析入手设立基准线,向客户承诺最低降本目标。我们会与客户共同设定预期目标和承运商分配机制,随后我们运用自主研发的技术和专业的运输管理人员来达成这些承诺。oTMS收取的费用来自于降低的运输成本,所以客户无需承担额外的IT预算和为投资回报率不清晰的方案买单的风险。目前,越来越多的客户从选择我们的SaaS产品转型为我们全橙服务的客户。

 

别被挑战逼疯,oTMS是你在供应链信息化转型之路上的强大盟军。

 

Mirek Dabrowski

CEO & Co-Founder of oTMS

相关信息:TMStms系统物流运输管理系统物流管理软件物流管理系统运输外包物流运输系统运输管理系统物流管理信息系统物流公司管理系统

干货 | RPA到底神在哪里?

所属行业
客户规模
核心需求

伴随着人工智能被定义为战略发展目标,RPA (机器人流程自动化)近年来颇为红火。根据Gartner 2019 RPA魔力象限报告指出, RPA 2018年市场总额略低于8.5亿美金,虽然市场规模仍相对较小,但增长迅猛,全年增长超过63%。那么,RPA到底神在哪里?在运输领域又有什么样的运用?

 

什么是RPA?

RPA(Robotic Process Automation),译为机器人流程自动化,又可以称为数字化劳动力(Digital Labor),是一种智能化软件,通过模拟并增强人类与计算机的交互过程,实现工作流程中的自动化。

RPA具有对企业现有系统影响小,基本不编码,实施周期短,而且对非技术的业务人员友好等特性,RPA不仅可以模拟人类,而且可以利用和融合现有各项技术,如规则引擎、光学字符识别、语音识别、虚拟助手、高级分析、机器学习及人工智能等前沿技术来实现其流程自动化的目标。

 

RPA能干吗?

RPA能够代替或者协助人类在计算机、手机等数字化设备中完成重复性工作与任务。帮助企业完成重复单调的流程性工作,减少人工错误,提高运营效率,降低运营成本。

RPA可适用于所有数字化设备中完成的具有高重复性、强规则性的流程与工作任务。例如,登录程序,打开/抓取浏览器、复制粘贴数据、处理Excel和邮件、填写表单、从文档里提取结构化和半结构化数据等。

 

RPA在运输领域的应用

RPA同样适用于物流运输领域,随着RPA的发展,企业可逐步实现自动的库存更新、订单数据自动处理、单据数字化等。始终致力于领先的oTMS已经在部分案例中才用了RPA技术,在运输管理过程中,利用软件机器人提高了工作效率与准确度,已有部分客户受惠于该技术。

 

应用场景举例一:

利用软件机器人进行未正确处理订单的状态更新

人工流程:oneTMS收到POS系统导出的数据文件,抽取其中的ERP单号和更新时间,手动调用oTMS  API进行操作更新(提货、送达)。

RPA 流程: 配置3台Robot 自动读取POS的数据文件并解析,生成API调用,数据量大的时候,可以动态增加机器人数量加快处理速度,可以无人值守完成工作。

 

应用场景举例二: 

有的货主对应承运商数量较多,每月操作员通过oTMS生成账单工作比较繁杂

人工流程: 在oneTMS账单模块中重复操作为每个承运商生成账单,过程中可能出现由于一些订单状态不对引起的错误。

RPA流程:  机器人自动操作网页生成相应账单, 并且通过查询数据库对账单数据进行客户需要的校验,如有错误在任务结果中反馈。

 

总结而言,对货主来说,RPA可以将员工从大量重复的机械的低价值工作中解放出来,使其集中精力于高价值的工作上,从而提高生产效率;同时,RPA可作为外挂式技术解决方案,无需更改原有系统架构,能够实现快速实施上线。

oTMS相信随着人工智能新技术的引入,RPA也将不断升级迭代,在运输管理领域发挥更大的作用,进一步实现oTMS让运输更轻松的愿景。

相关信息:TMStms系统物流运输管理系统物流管理软件物流管理系统tms管理系统tms运输管理系统物流信息管理系统物流跟踪系统物流跟踪查询系统

 

年运费节省20%如何实现?

所属行业
客户规模
核心需求
伴随经济增长放缓,企业从粗放管理逐渐向精细化管理转变。在一份我们面向甲方企业的调研问卷结果中显示,54%的受访者认为企业现阶段在物流管理中遇到的最大挑战在于物流成本控制,其次是供应链优化,可见成本控制是目前甲方企业最为关心的问题。
作为综合运输管理平台,oTMS希望通过我们纯熟的技术和专业的物流人员,帮助客户共同寻找科学降本的出路。在8月1日的直播中,数据分析专家Hannah Shan就与我们分享了运输费用控制的基本方法以及实战案例,解析我们是如何帮助客户精准定位降本空间、提升运营能力,实现百万级运费节省。 

控制运输费用方法一:运力采购

 

☹ 企业运力采购的现状:
☹ 企业运力采购的问题:1. 运输费用无法通过直接招采进行降低/或者说越来越困难;

2. 减少中间链条直接采购,但是缺乏中小物流公司资源,且不了解中小物流公司运营质量;

3. 招投标线下为主,难以记录、审核及后续优化。承运商服务标准各异,比标复杂;

4. 承运商合同承诺与交付不符,管理复杂,影响最终客户体验及满意度,进而影响企业服务与形象。

 

✔ oTMS如何解决企业运力采购的痛点?

1. 精准匹配,运力引流

♦ 专业运力引流平台友货来,累积了海量运力数据,建立动态的承运商服务画像;

♦ 针对不同的业务场景和货主业务要求,实现基于SOP、时效、服务水平、价格的最佳匹配

2. 采购下沉 跳过中间商♦ 拒绝多级承运,直达最下层直接承运商。下游承运商免费使用领先的SaaS+ APP技术,赋能中小微物流公司;

♦ 平台科技有效链接,大大提高信息交互效率,使直接管理数量众多且分散的直接承运商成为可能

 

3.专业操作运营 确保服务落地

♦ 三重资深专家运营,服务可视化,节省人力,持续优化;

♦ 物流行业资深操作运营团队一对一服务,对KPI及落地效果负责;

♦ oTMS平台承担职责:业务流程外包、承运商管理、运作管理风险承担

 

案例分享

控制运输费用方法二:运输模式优化选择

 

☹ 企业运输模式的现状:

☹ 企业目前遇到的问题:1. 多元化的业务需求催生多元化运输方式,企业需要根据不同业务场景及需求进行运输资源选择;

2. 由于销售模式的变化,导致业务场景复杂性,运输资源管理的复杂性大幅提升,管理难度大大提升;

3. 目前主要依托于人工判断选择运输模式/资源的方式,工作难度大,且准确度无法保障。

 

✔ oTMS如何解决运输模式选择的痛点

oTMS根据多年实操经验,开发了WHATIF智能订单分配工具,来科学解决运输模式选择的痛点。WHATIF工作模式:1. 通过历史成本解析,定位成本基准线;

2. 计算最优运力组合;

 

3. 自定义维度&权重,实现最优分配。物流成本追求的目标是:在既定服务水平下的总成本最优!

4. 基于实际运作表现阶段性优化承运商评判体系,持续改进订单分配策略。
案例分享
相关信息:TMStms系统物流运输管理系统物流管理软件物流管理系统物流信息管理系统物流跟踪系统物流跟踪查询系统运输外包合同物流