据综合物流公司马士基的预测，2025 年的复杂程度将不亚于 2024 年，企业会遇到更多不可预测的风险和挑战，而这些均会影响到供应链，甚至造成供应链中断。

近期，毕马威KPMG发布了一篇名为《2025 年六大值得关注的供应链趋势》的洞察文章。文中指出从成本管理到降低风险，从碳排放到新技术，在 2025 年，供应链领导者需要管理的事情将会是多方面的。

经过多年构建供应链的韧性和可视性之后，供应链领导者们现在必须为企业的整体业务创造真正的价值。在2025 年，要实现这种更广泛的影响，可能需要领导者对供应链的“服务成本”进行非常细致的分析，深入了解供应商的环境和社会实践，并务实地评估他们的技术是如何满足这些需求的。

此外，供应链领导者还需要考虑外部因素的影响，关注地缘政治问题的不确定性、新兴技术可能带来的深刻变革，以及行业转型对运营和劳动力提出的新要求。接下来的内容是毕马威KPMG对2025 年六大关键趋势的详尽探讨。

1. 服务成本

在2025 年，企业应将目光投向供应链本身，借此降低成本以缓解通货膨胀和全球不稳定带来的影响。然而，随着传统利润率提升方法已经用尽，供应链领导者们需要在更细致的层面上评估服务成本。这将要求他们了解不同产品、客户和渠道的成本影响，每个供应链节点和设施的成本，以及每条路径和送货地点的成本。这种精细化的认知度可以帮助决策者采取反映服务实际成本的定价策略，突出替代的产品流向和货运策略，并为灵活调整其他供应链成本提供依据。

为了对成本更加深入了解，供应链领导者需要充分利用先进的分析技术、人工智能（AI）和机器学习（ML）。他们需要拥抱能够促进监控、警报和预测分析的技术，赋予他们采用近乎实时和主动的方法的能力。

2. 供应链风险管理

根据毕马威 2024 年首席执行官展望调查，首席执行官们将供应链视为企业面临的三大风险之一。因此，在未来的一年里，伴随着日益严峻的地缘政治挑战、通胀压力和持续的供应链中断，供应链风险管理需要得到重视。领导者们需要关注新的可持续性和环境法规带来的风险，并为新的贸易和关税政策做好准备。此外，生成式人工智能（Gen AI）工具可能带来的风险也不容忽视，例如更严格的隐私和数据管理要求。

而消费者偏好的变化也会带来风险，例如对更快的交货、更高的定制化和道德采购的需求。另外，还需要考虑劳动力短缺的风险，特别是在仓储、运输和制造领域。预计所有业务领域的网络安全威胁都将增加，供应链中的薄弱环节将成为威胁行为者的关键切入点。

为了降低这些风险，供应链领导者们需要采用新的、具有预测性和规范性的技术。利用大数据获取洞察力，并与生态系统合作伙伴合作共享知识会变得至关重要。在2025年，供应链可视性的纵深扩展仍将是基础，需要将供应链映射到更高级别。供应链领导者应使用数字技术来增强整个价值链的可视化，并建立对其网络足迹的控制。

3. 环境、社会和治理/碳排放（范围 3）

近年来，环境、社会和治理（ESG）要求对供应链领导者提出了巨大的要求，因为供应链是实现企业 ESG 目标和碳排放（范围 3） 期望的关键途径。2025 年，这一责任仍将继续，并且任务清单上的要求会更多。

首先，供应链领导者需要确保自己对整个价值链有全面的了解。领导者需要识别、收集和验证合作伙伴在ESG方面的数据，以提高 ESG 意识、降低风险并进行报告。人们可能会要求改善供应链中的权益和其他社会影响，同时还要应对环境、社会和公司治理相关法规的复杂局面，如碳边界调整机制（CBAM）和企业可持续发展尽职调查指令（CSDDD）。

2025 年，人们还将期待供应链领导者将 ESG 和碳排放（范围 3）挑战转化为提升企业绩效的机会，并成为差异化竞争优势。此外，他们还需要创造更多的循环经济，探索如何对产品进行退货、循环利用或再创新，从而使企业对整个产品生命周期承担更多责任。

4. 生成式人工智能（Gen AI）

现在，人工智能（AI）、区块链和物联网（IoT）已成为供应链不可或缺的一部分，虚拟现实（VR）和数字孪生（Digital Twins）技术的影响力也在不断上升，领导者需要继续利用这些能力，同时关注技术发展的前沿动态。

其中，生成式人工智能（Gen AI）处于核心地位，它展现出巨大的潜力，在 2025 年能够将供应链提升到一个新的水平。Gen AI能够利用庞大的数据集、快速创建内容并进行自我学习，从而简化采购、品类管理、战略采购、合同生命周期管理、供应商风险和关系管理以及从申请到接收和从发票到付款流程中的任务。虽然这些技术大多还处于试验阶段，但到 2025 年，供应链领导者可能会开始从 Gen AI 投资中获得真正的价值。

5. 数据采集与编排技术

在采购技术领域，2025 年，领导者很可能会接触到新的数据采集（Intake）和编排（Orchestration）技术工具。数据采集工具位于现有应用程序的前端，提供一种简单的方式来捕获关键数据，而编排工具则位于现有应用程序之上，能够实现跨多个解决方案的工作流。

这些新的工具正在对大型企业软件解决方案构成挑战，因为它们提供了更高的灵活性、更短的实施时间和更简单的用户体验。许多企业正在探索数据采集与编排工具的可能性，而不是急于替换传统的采购技术。

预计到2025年中期，最大的采购到支付（Source-to-Pay）平台可能会推出自己的数据采集与编排功能。同时，这些大型平台与专业化的数据采集与编排解决方案之间也可能会形成新的合作伙伴关系。

6. 行业转型

在能源转型议程、先进技术和机器人技术以及部分行业快速的产品创新推动下，行业转型已经进行了一段时间。这种环境导致了对大规模运营变革的需求，这需要新的技能，并改变了劳动力需求。

2024年的日历即将翻至最后一页。在这一年中，我们共同经历了全球地缘格局变化、AI革命、新质生产力的蓬勃发展，各行业供应链在此背景下加速拥抱数字化、自动化技术的创新升级。

TMS行业也因此在全球范围内呈现出稳步向上的趋势，特别是在亚太市场的发展尤为迅速。而oTMS在变革与创新中砥砺前行，通过持续优化的产品与服务、创新研发的功能与模块，实现了订单量及客户数的稳步增长，并帮助到更多亚太企业实现了运输管理数字化的目标。

接下来，小编将带领大家一同回顾oTMS在2024年的一些“新”时刻，并为即将到来的2025年注入新的活力与期待。

新功能

自2022年在新加坡成立分公司以来，oTMS上线了SaaS TMS的国际版，不仅将在中国积累到的成功经验应用到其他亚太地区，也对功能进行了本地化调整和创新，提供多语言、时区设置、货币显示、预计到达时间（ETA）计算等新功能，以满足不同国家的企业在物流规划、执行等各方面的多样化需求。

• 本地化多语言支持：包括泰语、印度尼西亚语、菲律宾语等；
• 时区设置：用户可根据各公司所属国家/地区设定对应的时区；
• 货币显示：显示各公司所属国家的货币信息；
• 通知：集成国外目前比较流行的即时通讯工具，让用户更方便的接收系统通知；
• 碳排放计算模块：用户可以根据订单数据（距离、数量、重量、体积）和车辆数据（车辆型号、载重量、燃料类型、车牌颜色、排放标准和燃料消耗量），自动计算每一票订单的碳排放数据，系统提供统一的数据看板，并支持数据导出。

新荣誉

2024年，oTMS的产品和服务因其优秀的表现力和创新性成为典型收录于几份行业报告中，实施的案例亦受到了业界的认可，并在不同领域斩获奖项：

• 连续8年入选Gartner®“亚太区运输管理系统魔力象限” 报告知名供应商
• 作为物流运输管理数字化与创新的代表企业之一，入列罗戈研究《2024LOG中国供应链物流科技创新发展报告》的“中国供应链物流创新科技图谱”
• oTMS的“德高中国物流TMS项目”荣获中国仓储与配送协会家居供应链分会“2023年家居配送中心优秀工程案例”奖项
• oTMS携手华致酒行入选中国物流与采购联合会“2023年度酒类物流供应链典型案例”

新里程

继2023年的印尼、泰国项目成功落地后，oTMS进一步加速在亚太地区的投入，为更多国家/地区企业加速数字化进程：

• DSV菲律宾与oTMS达成合作，使用oTMS国际版SaaS运输管理系统提升其现有的管理体系
• 好运集团GOODPACK携手oTMS在泰国和印度尼西亚市场实现运输管理的全面数字化转型，并且应用 oTMS的“碳排放计算”功能来收集和分析碳足迹信息

新的一年，oTMS将不断精进产品，提示客户满意度，与更多企业携手共进，在实现企业与当地市场深度融合、带来切实价值的同时，持续推动亚太地区的数字化转型升级。

近日，全球循环周转箱租赁服务领域的领军企业——好运集团GOODPACK（以下简称“GOODPACK”）与oTMS达成合作。通过使用oTMS的国际版运输管理系统，GOODPACK将在泰国和印度尼西亚市场实现运输管理的全面数字化转型，提升运输运营效率、降低成本并增强其市场竞争力。

此外，随着绿色运输广泛受到关注，GOODPACK还将应用 oTMS的“碳排放计算”功能来收集和分析碳足迹信息，从而选择更环保的运输方式，减少运输过程中的碳排放，实践其对可持续发展和环境保护的承诺。

客户背景

GOODPACK成立于1980年，是全球知名的可重复使用的托盘尺寸中型散装容器（IBCs）提供商，为全球通过公路、铁路或海运运输贵重货物的货主企业提供安全、环保、高效的IBCs服务。目前，GOODPACK的配送网络遍布80多个国家/地区，在全球有5000多个服务网点，拥有400多万只集装箱。

“成本效益、可持续性、韧性”一直是GOODPACK追求的三大核心价值。因此，GOODPACK一直致力于成为客户信息化、数字化的绿色供应链合作伙伴。

oTMS解决方案

在运输管理方面，GOODPACK希望借助成熟的系统加速实现其在亚太范围内的物流数字化转型以及运输过程的碳排放管理。oTMS凭借在泰国和印尼的项目实施经验，紧密结合GOODPACK的业务需求和实际操作中遇到的关键挑战，量身定制了以下运输管理数字化解决方案：

• 上下游系统对接：在同一平台上连接上游系统和下游运输供应商，实现数据交互，确保其即时性和准确性；
• 多个国家统一订单管理：根据预设字段，系统自动区分下放的订单属于泰国/印尼，并支持订单的接入、分配、回传等；
• 运输可视化：订单信息的运输路径在系统内实时更新，包括物流节点、货损货差照片、电子回单、异常情况上报等；
• 物流过程的碳排放测算：承运商可维护其车辆数据，系统将自动计算每一票订单的碳排放数据；
• 全面的BI报告分析：对运输数据进行分析，以优化企业多维度运输管理。

oTMS已经成功为众多东南亚以及拓展至亚太地区的企业提供了全面的数字化运输管理解决方案，积累了丰富的跨国项目实施经验。

在服务过程中，为了顺应对绿色运输不断增长的关注，oTMS适时地推出与完善了新功能，如“碳排放计算模块”、“ROS路径优化引擎”等，以此帮助企业提升行业竞争力，进一步推动亚太地区的数字化转型升级。