媒体采访 | 用科技突破物流业困局

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随着商业环境的快速演变,客户需求的不断更新,物流管理的难度也愈发增大。长期以来,运输链条冗长、信息不对称不透明、服务质量不可控等问题困扰着不少企业的发展。因此,《物流时代》专访oTMS联合创始人兼总裁段琰先生,分享如何用科技突破物流困局。

《物流时代》人物专访栏目

实习记者│杨济森  责编│朱爱华

 

行业在变 宗旨未变

“事实上,公司从2011年就已经开始了研发工作,在做了两年的前期铺垫后,于2013年正式成立。”段琰告诉记者,“从公司创立初期到现在已经走过了10个年头。社会的进步,科技的发展促进了物流行业的更新迭代,产业链上的每一个环节都在悄无声息地发生着改变,但不变的是我们领创为先,致力于让运输更智能化的宗旨。”

 

对于这10年的变化,段琰做了更加详细的表述:“最明显的一点就是货主的商流体系发生了改变。以往的经销商模式转变成了现在的下沉模式;过去的多级代理商形式,现在已经变成了去中间化;曾经的货物以大批发为主,订单大、批次少,而如今却演变成了小批量、高频次。这种商流的变化自然对物流有着直接的影响。随着消费的不断升级,新商流在技术和更迭中不断走向新阶段,作为社会生产和社会生活供给的保障型产业,物流业自身也需要不断地演进,以适应各方的需求。”

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段琰表示,在过去很长一段时间内,许多物流企业对于互联网、云计算在物流业的应用一直持观望态度。但伴随科技的迅猛发展,智慧物流逐渐迎来了高光时刻。近几年,无论政府还是大企业都在重点关注数字化物流,中小型企业也在竞争之下开始转型。“其实,数字化的目的就是要为企业创造更高的价值;物流管理技术的价值就在于降低成本、提高效率、提升终端客户体验。

 

段琰继续说道,“我们的定位可以简单地分为两部分,一是‘优化’,顾名思义,无论是管理的效率提升还是可视化的加强,在任意一个细节上,我们都尽可能地不断优化,让企业成本科学地降低;二是‘解决问题’,客户痛点在哪儿,我们就深挖哪儿。大企业的需求是持续性的,在为他们提供服务的同时,我们也是在强化自己。”

 

“软硬兼施” 助力业务再创新高

段琰介绍道,过去的订单是被设置好的,依赖的都是人为方式处理,这必然会导致额外的支出以及不必要的浪费。而现在的场景则是利用科技手段进行智能化的计算,对生产线、库存等数据逐一解析,算出最符合客户的实施策略,从而实现最合理的运营方式,继而做到降本增效。

 

正是凭借着强大的优化能力,以及为客户带来的良好体验,oTMS自2013年推出SaaS+App模式的运输管理系统以来,已服务于包括100多家大中型货主企业在内的5000多家企业及用户,帮助客户实现了全渠道、端到端的一站式物流管理,有效地优化了企业的物流管理效率。oTMS旗下产品包括运输管理系统oneTMS和新型物流外包服务全橙服务。前者为品牌方与制造商提供全渠道全流程的订单管理工具,后者则通过算法优化与系统运营为客户提供更高性价比的物流运输服务。

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据了解,区别于传统物流外包服务,全橙服务运用独家智能运输分析引擎(SDTN),能精准定位企业运输网络优化空间,从而科学地降低企业物流成本。而在运营过程中,运输控制塔团队全程使用oneTMS运输管理系统实现信息化管理,并采用动态分单策略实现持续优化。经过多年的运营经验累积与产品优化,全橙服务早已成为物流管理领域的一大利器,能够赋能各类企业实现优化目标。

 

基于这些优势,oTMS不断地帮助企业实现可预期、可量化、可持续地物流成本节省和改善服务水平。目前,已帮助不同行业标杆客户实现了百万级运输的节省,并且准时到达率提升可达20%。”段琰略显自豪地说道,“越来越多的客户更青睐我们的产品,因为我们的优化不仅让客户受益,而且所有的成本降低、去中间化等环节绝不以牺牲服务质量为代价。”他举例道,某客户是全球第一大酵母生产商,运营着3个工厂和6个配送中心。近几年他们一直致力于渠道下沉,订单结构也发生了巨大变化。多元化、信息化的转型加速了他们对高品质物流服务水平的需求。

 

针对以上需求属性,oTMS从客户的历史数据着手进行全面分析,重新梳理订单结构,在定制报价结构的同时,还借助oTMS运力平台资源引入了多承运商竞争机制,通过oTMS系统设定服务表现基准。此外,oTMS还对其进行了风险承担,所有合同、开票均通过oTMS签署及操作,根据历史数据分析,承诺运费节省比例。在记者看来,能够做出这种承诺意味着oTMS的自信,而这种自信的根本就是源自于他们“软件+服务”的双驱动。

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在采访中,段琰还告诉记者一个有趣的案例。某客户的运输方式单一,只有零担,从其数据来看,优化空间极其有限。面对客户的降本需求,oTMS毅然接受了客户的委托,并依托其强大的算法工具,在保障服务质量的前提下逐一优化。最终得出了最优方案,实现了客户诉求。

 

从段琰分享的案例中不难发现,无论是大中型可塑性强的企业,抑或是业务单一的小型企业,oTMS都可利用其在物流技术创新层面的优势对症下药,准确把脉客户最根本的需求,帮助企业推动运输数字化转型和解决行业痛点。

从革新者到引领者,oTMS开创行业先河并持续创新。从提供信息化工具到交付信息化成果,oTMS始终坚信技术与平台的力量是物流行业转型升级的加速器。

 

最后,段琰说到 “oTMS的服务始终围绕着客户需求,在变化中不断升级。未来,oTMS将延续创新精神,在技术与服务上继续精进,用科技突破物流行业现有困局,让运输更智能,同时为行业和客户带来更多价值。”

干货 | 数字技术助力企业运输优化和成本降低

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面对高波动和不确定的“新常态”,供应链的“降本增效”变得愈发重要。在数字化成为发展主流趋势的当下,企业供应链管理应如何充分利用数字技术优势?今天,oTMS解决方案专家单女士,将结合oTMS定向调研报告及实际案例,为您分享如何在确保物流服务水平的同时,降低运输成本提升效率。

 

现代物流管理痛点

随着整体社会商业模式的发展和改变,企业运输订单越来越碎片化,物流运输业态同步也发生了巨大的变化。企业物流运输已经不仅仅局限于之前的批发模式,而是集批发、零售、线上、多渠道、多品类为一体的供应链运输业务集成。运力市场也有了越来越细的划分,包括陆运、铁路、空运、船运等等,在发展最成熟、适用面最广的陆运运输,还细分为快递、快运、大票零担、整车、专线等等。针对每种运输模式,又有不同的计费模式、服务标准。

 

因此,目前对于企业的供应链部门来说,压力是空前的,需要去考虑及解决诸多问题,比如如何寻找更多的符合企业要求、条件的优质运力资源,如何进行合理的运输方案分配,如何对供应商进行有效的管理,达到质量、交付的要求等等。

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oTMS针对目前运输难点,定向调研了100+大中型货主,可看出,企业现阶段在物流管理中遇到的最大挑战依然是物流成本控制,但运输可视、流程优化也不容忽视。

 

企业物流如何实现降本增效

贴合当下企业物流运输难点,要实现有效、长期、可持续的成本降低及服务优化,我们有2个工具。分别是智能物流优化算法SDTN,能够通过分析企业历史数据,精准优化企业的运输网络和运力组合,科学地降低物流成本。其次,使用运输管理系统oneTMS在线管理,实现物流实时可视、实时追踪,提升终端客户满意度,节省对账时间。以下是对2种工具的具体分析:

 

SDTN优化算法:复杂运输网络下的成本优化

目前,我们在市场充分竞争的情况下,运费已经很难再低,在此基础上,我们需要解决的就是如何配置运输路线,如何分配最合适的运输组合以及承运商的分配比例。我们主要按3个因素考虑:成本因素、服务因素、效率因素。

 

成本因素包含计费模式、运输模式、线路分配、运输网络和运价的优化。服务因素则要考虑线路失效、承运商KPI完成水平和产品特性等。效率因素是看是否能通过系统代替部分重复的手工作业,来提升整体效率。而这三方面的因素,都可通过oTMS的智能优化算法来进行分析与优化,以达到成本和服务的平衡。

 

SDTN成功案例分享

项目背景:

客户为现有TMS客户,运输业务涉及循环取货,整车、零担、空运等多种运输模式。因计费复杂且包含多种特殊情况,一直维持手工账单的模式。且传统采购降本难以维系,希望寻找新的降本方法。

项目成果:

1) 通过业务流程梳理及历史数据分析,解决历史遗留问题,重新配置新的报价模板(区间计费,循环取货路线整合等);

2) 结合RFQ工具,为客户实现线上询报价及在线比价;

3) 结合SDTN工具,实现更优的承运商分配方案;

4) 全年运费节省约6%

 

oneTMS:助力企业运输数字化、透明化

我们用智能优化算法SDTN完成运输优化后,就要把订单流进运输管理系统,实现线上的承运商和订单全流程管理。oTMS将管理系统化、电子化,真实做到科学降低物流成本的同时,保证物流质量。

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oTMS的TMS系统自2013年上线以来,已积累了超5000家企业级用户,实现从货主到三方、专线、司机再到客户的全链条全渠道链接,达到全程可视,实时追踪,提升终端客户满意度,节省对账时间的效果。目前已经服务于众多大中型货主企业,在服装时尚、消费品、药品和工业制造都有诸多成功经验。

 

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干货 | 新物流如何赋能消费品行业高质量升级

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消费品行业由于前端商业环境的快速变化,近年来的物流管理需求也发生了极大的改变。订单渠道的多元化,订单的碎片化等等都让物流管理难度升级。oTMS多年来服务于众多消费品龙头企业,积累了深厚的实战经验。此次,oTMS解决方案负责人苏琴将以 “新物流如何赋能消费品行业高质量升级”为题,分享她的洞察。

 

快速消费品物流特点

快速消费品是指使用寿命较短、消费速度比较快的消费品,常见的消费品包括日化生活用品、带包装的食品饮料、烟酒等。快消品具有生命周期短、货值相对较低、产品同质化高、重复购买率高、可替代性强等等特点。

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快消品从传统的B2B销售渠道来讲,它的物流有两种模式。第一种是以制造商为主的外包物流模式,就是从生产厂家发货到经销商仓库或者到连锁超市的仓库、自己的专卖店。往往分包给一家或几家第三方物流公司进行运营。第二种是以连锁超市或经销商为主的自营物流模式,从他们的大仓到分仓或者到他们的连锁门店,都是由他们自己对物流运输做运营管理的。

 

快消品物流的互联网模式随着电商的发展也有两种模式:一种是B2C模式,例如像消费者在网上下单以后,卖家会从中央仓库发货,这就是传统的B2C模式。另一种是卖家就近寻源,以最近的门店来发货,也就是O2O的模式。

 

快消品物流痛点及oTMS解决方案

痛点1:快消的特点要求供应链效率提升,运输环节快速响应

因为快消品生命周期比较短,就要尽量减少快消品供应链中的滞留时间,实现快速响应。首先是订单环节的快速响应,包括订单的获取、订单的处理和物流指令的下达等等。并且在运输环节也要快速的响应,包括快速制定配送线路、配车计划,分配承运商和运输车辆、司机,同时能够快速交接和验收等等。

 

针对以上痛点,oTMS在提供链接全链条的TMS运输管理系统的基础上,开放平台的API对接,实现了上下游系统打通,进行数据共享。oTMS已经完成了主流的ERP、WMS、承运商的TMS、快递公司、温控、GPS设备等等的对接,可以从上游系统获取订单信息。订单执行过程中的位置信息、车辆、司机、签收单信息都可以在不同的系统之间进行实时传递。通过打造这样一个高效的系统对接,oTMS帮助快消品行业提高供应链的管理效率。

 

痛点2:快消品需要加强运输过程中的可视化管控

如果缺乏有效的在途跟踪管控能力,那么运输过程中随时会发生不确定的情况。有些快消品本身的质量需要在运输过程中进行保护,那就格外需要运输过程可视化的管控。

 

oTMS提供端到端的全程透明的可视化管理。运输过程中的事件以时间轴的方式来显示,运输过程中一些意外事件的图片可以实时共享。并且,可以在地图上查看地理位置,对轨迹进行回放,还可以随时把在途货况的链接或者是二维码分享给客户。

 

虽然oTMS系统主要服务B2B物流,但是可以提供B2C快递式的体验。同时,针对不同的业务场景需求,oTMS提供多种订单的追踪工具,常规的包括APP、微信小程序。针对一些货值比较高的,或者有特殊追踪要求的也可以使用便携式的GPS设备等。

 

痛点3:快消品行业需要统一的平台进行一体化的物流管理

快消品行业既有B2B的模式,也有电商的模式,在内部也分为采购物流、销售物流、逆向物流等。此外,订单也是多品种、小批量,销售渠道广,订单来源多,这就需要一体化的平台来管理所有的订单。

 

oTMS是提供全渠道的运输管理系统,进行一体化物流管理。采购的入仓订单、经销商的订单、门店的订单、调货订单、B2C的订单、O2O的订单以及一些退货逆向订单都可以通过上游的不同系统,包括IMS、WMS、ERP或者pos等等,或者内部的TMS来传递给oTMS运输管理系统,再由oTMS的API接口传给下游快递系统。同时,物流承运商直接在oTMS平台上开帐户,订单也可以直接传递给承运商。最后在执行的环节,实行统一操作标准、统一数据、统一结算标准以达到对承运商的统一管理。

 

痛点4:物流降本压力大

由于快消品单品价值较低,其利润空间相对有限,所以制造商、经销商等对物流成本极为关注。以往的向下游承运商压价方式不可持续,而运力下沉则增加了物流管理难度,针对这些瓶颈,oTMS基于多年的平台数据和服务经验沉淀,独家开发出智能优化算法SDTN。通过对货主企业过往历史数据的分析,oTMS能科学优化企业的物流网络和计费模式,再结合平台优质的运力资源,来计算出合理的运费降低目标和落地方案,同时通过系统化的运作管理来提高物流商的服务水平,实现一箭双雕。

 

案例分享

上面我们从四个方面分析了快消品行业物流的痛点以及oTMS应对方案。下面我们看看在这个行业中的案例应用。我们的一个客户是一家著名的食用油品牌。该客户在2017年通过oTMS进行在线招投标及运输执行管理。2020年则进一步深化,进行了运输智能优化。

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通过oTMS运输管理系统,客户实现了物流业务的动态管理,做到了一票到底、全程可视化,提升了信息交互的及时性、降低了沟通成本、优化了运输业务流程。同时,整个运营效率和终端客户的体验都得到了提升,并且从仓库发货优化方面降低了运输成本。

 

通过使用oTMS的在线招投标功能,客户得以实现运力的不同组合,并且通过多费率的运费模拟核算,把一些历史订单进行试算,找出成本优化组合的承运商来降低成本。

 

在2020年,oTMS为客户提供了供应链路网优化引擎。这个优化引擎帮助客户选择合理的发货仓库。它的工作逻辑是ERP将销售订单、库存、生产下线量推送到优化引擎,引擎根据各个仓库的情况、库存优先的原则,通过运费报价引擎来计算,算出运费,以成本优先的逻辑推荐发货仓库给到ERP。当然在真正发货的时候你也可以用引擎推荐,也可以用你原先定好的。引擎会定期根据你的实际发货仓库和推荐的发货仓库生成一个成本的分析报表。

 

并且ERP也将不满足的库存订单和下线量推送给引擎,引擎来计算各物料在哪个仓库补货是最优的,以及最后的补货量,并且把这些数据推送到生产计划系统。同时系统根据库存的不满足订单数、所需要的SKU数量生成对应的库存不满足订单统计表,客户可以通过这个图表来查看缺货的数量趋势。从而,实现了供应链整体的智能化。

 

从以上的分享可以看出,oTMS已不再单一聚焦于运输执行管理的层面,而是能通过智能技术,帮助客户优化物流网络,使技术真正赋能物流,让成本更合理,服务更优质。

 

 

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